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Convegno AIE Autunno 2023
Il prossimo Convegno autunnale organizzato dal gruppo AIE Giovani, dal titolo “AI-Epidemiologia: il contributo dell’intelligenza artificiale a metodi e studi epidemiologici” si terrà il 13-14 Novembre 2023 a Roma presso l’Istituto Superiore di Sanità, Viale Regina Elena, 299, 00161 Roma RM.
Modulo di iscrizione
Streaming del 13 novembre
Streaming del 14 novembre
Presentazioni del convegno e dei workshop
Per tutti i soci e le socie sono disponibili le presentazioni dei workshop e del convegno.
Workshop
Explainable artificial intelligence per l’analisi esplorativa di dati epidemiologici, G. Gigante
(Chat)GPT: understand the engine, mastering its usage, C. Lanera
Convegno
Ricerca epidemiologica e Big Data: lo stato dell'arte, A.C. Rosa
Metodologie di intelligenza artificiale rilevanti in ambito epidemiologico, G. D’Avenio
Utilizzi dell'intelligenza artificiale nell’epidemiologia delle malattie infettive, A. Mateo Urdiales
What can we learn from data? Using causal discovery to infer causality in epidemiology, A. H. Petersen
Il supporto del Natural Language Processing alla sorveglianza ospedaliera delle infezioni del sito chirurgico, L. De Angelis
AI allenate su dati amministrativi: un’applicazione del settore materno-infantile toscano, M. Pacifici
Intelligenza artificiale e salute: uno sguardo di genere, S. Civitelli
Limiti e vulnerabilità dell'Intelligenza Artificiale, C. Giustozzi
Trattamento dei dati personali nella ricerca osservazionale: verso un nuovo paradigma normativo, P. Aurucci
L’epidemiologia al tempo del GDPR: opportunità e sfide, C. Rizzo
Documenti scaricabili
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Limiti e vulnerabilità dell'Intelligenza Artificiale 27/11/2023 11:14 2023-11-14-giustozzi-ia.pdf | 1 ㎆ | 14 |
Ricerca epidemiologica e Big Data: lo stato dell'arte 27/11/2023 10:51 a.c.rosa.pdf | 5 ㎆ | 15 |
What can we learn from data? Using causal discovery to infer causality in epidemiology 27/11/2023 10:59 a.h.petersen.pdf | 8 ㎆ | 6 |
Utilizzi dell'intelligenza artificiale nell’epidemiologia delle malattie infettive 27/11/2023 10:56 a.mateo-urdiales.pdf | 2 ㎆ | 9 |
L’epidemiologia al tempo del GDPR: opportunità e sfide 27/11/2023 11:17 c.rizzo.pdf | 2 ㎆ | 12 |
Stime della stagionalità e abbondanza di Aedes albopictus utilizzando stacking ensemble machine learning 27/11/2023 11:04 dare_aie_2023.pdf | 7 ㎆ | 7 |
Workshop: Explainable artificial intelligence per l’analisi esplorativa di dati epidemiologici 27/11/2023 10:46 explainable-artificial-intelligence-per-lanalisi-esplorativa-di-dati-epidemiologici.pdf | 4 ㎆ | 21 |
Metodologie di intelligenza artificiale rilevanti in ambito epidemiologico 27/11/2023 10:53 g.d-avenio.pdf | 2 ㎆ | 10 |
How to use AI to solve novel public health challenges? Digital marketing of unhealthy products to children 27/11/2023 11:12 k.hetz.pdf | 2 ㎆ | 5 |
Il supporto del Natural Language Processing alla sorveglianza ospedaliera delle infezioni del sito chirurgico 27/11/2023 11:02 l_de_angelis.pdf | 5 ㎆ | 6 |
Trattamento dei dati personali nella ricerca osservazionale: verso un nuovo paradigma normativo 27/11/2023 11:15 p.aurucci.pdf | 2 ㎆ | 8 |
AI allenate su dati amministrativi: un’applicazione del settore materno–infantile toscano 27/11/2023 11:08 pacifici_aie_giovani_20231110.pdf | 1 ㎆ | 5 |
Intelligenza artificiale e salute: uno sguardo di genere 27/11/2023 11:11 s.civitelli.pdf | 2 ㎆ | 7 |